Encontre potenciais clientes, automatize respostas de suporte e tome decisões com os dados do seu negócio, usando IA conectada aos sistemas que você já tem.
Mais de 10 anos construindo produtos usados por milhares de pessoas.
Onde reduzo custos e acelero sua operação.
Cinco exemplos comuns. Se o seu caso for outro, me conte.
Automação de prospecção e follow-up com IA.
Nenhum lead fica sem resposta. Um agente de IA encontra empresas com o perfil dos seus clientes e faz o follow-up por WhatsApp e e-mail no dia certo. Cada conversa fica registrada num CRM feito sob medida para o seu processo.
Atendimento com IA nos seus canais.
Seu cliente tem resposta em segundos, a qualquer hora. Um assistente de IA consulta o seu sistema para informar o status do pedido ou enviar a segunda via do boleto. Quando o caso precisa de uma pessoa, a conversa passa para a equipe com todo o histórico.
WhatsApp
E-mail
Chatbot
Agente de IA ligado aos dados da sua empresa.
Sua equipe consulta dados e gera relatórios em segundos. O agente acessa o seu BI e o seu ERP via MCP, com a permissão de cada pessoa, e monta os relatórios de forma automática. Toda manhã, o resumo do dia chega no seu celular.
Automação de processos internos com IA.
Sua equipe para de copiar e colar entre sistemas. Um agente de IA lê contratos e pedidos e lança os dados direto no seu ERP ou CRM. O que precisa de decisão segue para a aprovação de alguém da equipe.
Funcionário de IA trabalhando 24 horas por dia.
Nenhuma rotina depende de alguém lembrar. Um agente de IA próprio da empresa pede cotação a fornecedores e acompanha o estoque, e você conversa com ele pelo canal que a sua equipe já usa. Ele roda isolado na nuvem da empresa e pede aprovação antes de qualquer ação sensível.
Onde já gerei resultado.
Produtos, integrações e automações desenvolvidos para empresas de hospitalidade, crédito, telecom e tecnologia jurídica.
Tecnologia liderada desde o primeiro dia, do app para proprietários aos agentes de IA que apoiam a operação.
Primeira versão do app no ar em 3 meses, com React, Next.js, TypeScript, NestJS e GraphQL. Depois, a plataforma escalou para mais de 500 proprietários e 10 mil reservas.
Backend interno em NestJS, Redis e AWS, conectado aos serviços da operação, que otimiza a gestão das propriedades.
Portal de reservas com a listagem das propriedades, onde o hóspede reserva, paga e tira dúvidas com o suporte sem sair do site.
Portal do proprietário, onde o dono acompanha a rentabilidade de cada propriedade, gerencia o calendário e fala com o suporte.
Dashboard de análise de dados em Metabase e PostgreSQL, com ETLs que mantêm as fontes sincronizadas para a gestão decidir com números atualizados.
Agente de IA que vive no Slack e apoia quatro times no dia a dia: gestão de propriedades, marketing, suporte e financeiro.
Agente que encontra bugs pelo Sentry, aplica a correção no código e abre PRs prontos para revisão.
Agente que analisa as necessidades dos proprietários de forma contínua e propõe melhorias no software.
Produtos para hóspedes e para as equipes de receita e hospitalidade de uma empresa de aluguel por temporada, em React, Next.js e Node.js.
Checkout de reservas otimizado com análise do comportamento dos hóspedes e carregamento mais rápido em React e Next.js, medido com Datadog APM e Lighthouse, aumentando a conversão.
Ferramentas internas em React, Node.js e GraphQL, desenhadas com produto e operações, que automatizaram 60% dos fluxos manuais e pouparam centenas de horas por mês das equipes de campo.
Padrões de qualidade com TypeScript e testes unitários, que reduziram os bugs em produção e deram mais velocidade ao time.
App de autoatendimento para mais de 6 milhões de clientes, em React Native com backend serverless em Node.js.
API GraphQL otimizada com funções serverless em Node.js e consultas mais eficientes no DynamoDB, para milhões de clientes usarem o app sem espera.
Funcionalidades de fatura em React Native e Apollo Client que processavam mais de 1 milhão de faturas por mês.
Fluxos de suporte e autoatendimento em React Native e Apollo Client, desenhados com design, produto e operações para o cliente resolver sozinho pelo app.
React
React Native
TypeScript
Apollo Client
GraphQL
Node.js
Amazon DynamoDB
— Remoto
Pega Crédito
Tech Lead
Produto de empréstimos criado do zero, da arquitetura ao lançamento.
App de empréstimos em React Native, com backend em Node.js e GraphQL, que passou de 100 mil downloads e R$ 500 mil em empréstimos.
Produto coordenado da ideia ao lançamento como tech lead, com arquitetura e infraestrutura na DigitalOcean, para colocar a operação de crédito no ar.
Tração inicial validada com o app; a operação foi encerrada depois por limitações do modelo de negócio.
CRM transformado em um sistema completo de gestão jurídica, em React, TypeScript e Relay.
Testes end-to-end em Cypress, criados com produto e QA, para lançar versões com mais frequência e menos falhas.
API GraphQL em Node.js que sustentou a entrega contínua de novas funcionalidades.
React
TypeScript
Relay
GraphQL
Node.js
Cypress
— Salvador, BA
FullStack Engineer · time de OnlineOffice
Aplicação jurídica em React, Relay e GraphQL usada por milhares de advogados em todo o Brasil.
Monitoramento com Sentry e testes automatizados em Jest, Enzyme e Cypress, que deixaram a aplicação mais estável.
Componentes do Design System da empresa em React e TypeScript, que padronizaram a interface e aceleraram o desenvolvimento.
Serviços em GraphQL, DynamoDB e Elasticsearch que atendiam milhares de usuários ativos por dia.
Fluxos jurídicos em React otimizados com design e produto, a partir de funis no Amplitude e mapas de calor, para mais advogados concluírem cada etapa.
React
TypeScript
Relay
Node.js
GraphQL
DynamoDB
Elasticsearch
— Salvador, BA
FullStack Engineer · time Cavalry
Plataforma jurídica de grande escala evoluída em performance e estabilidade, com React, Relay e Node.js.
Chat em tempo real escalado com um microsserviço em Go, WebSocket e Redis Pub/Sub, para acompanhar o crescimento de usuários.
Infraestrutura migrada de Mesos para Kubernetes, com pipelines de CI/CD que padronizaram as entregas em todos os ambientes.
Crawlers em Python e Selenium que automatizaram a coleta de dados jurídicos, com serviços legados isolados em Docker.
Componentes em React e Relay testados com Jest, que deram consistência à interface.
React
Relay
TypeScript
Node.js
Go
Kubernetes
GCP
Python
— Parque Tecnológico da Bahia
Softwell Solutions
Estágio em desenvolvimento
Sistemas internos desenvolvidos e mantidos junto a engenheiros seniores, com JavaScript, MySQL e PostgreSQL.
Interfaces legadas modernizadas com JavaScript e Bootstrap, para facilitar o uso dos sistemas internos.
Consultas e schemas em MySQL e PostgreSQL que mantiveram os sistemas internos funcionando.
JavaScript
Bootstrap
MySQL
PostgreSQL
Stack principal
React
Next.js
TypeScript
Node.js
NestJS
GraphQL
AWS
PostgreSQL
Formação
Universidade Salvador Estudante de bacharelado em Ciência da Computação · 2016–2021
Idiomas
Português — nativo
Inglês — profissional completo
Como eu trabalho.
Começo por um único processo e só amplio o que der resultado medido.
Diagnóstico
1 a 2 semanas
Mapeio o processo com a sua equipe e meço quanto tempo e dinheiro ele consome hoje. No fim, você recebe o plano do primeiro piloto.
Piloto
4 a 8 semanas
Coloco um processo para rodar de verdade, com a meta e o critério para parar ou ampliar combinados antes de começar.
Operação
Todo mês
Acompanho os resultados e ajusto o sistema, com um relatório do que a IA acertou e do que errou.
Em todo projeto
A IA interpreta e o software controla: permissões e limites de gasto ficam em código que dá para auditar.
Ações sensíveis, como pagar ou alterar um cadastro, só acontecem com a aprovação de alguém da equipe.
Cada área define quais dados a IA pode consultar, e os dados pessoais seguem a LGPD.
No WhatsApp, uso só a API oficial, sem risco de banir o número.
Código, prompts e contas ficam no nome da sua empresa.
Qual processo trava sua empresa hoje?
Conte o que está lento ou repetitivo. Eu respondo com perguntas sobre o processo e, se a IA fizer sentido nesse caso, com uma ideia de por onde começar.